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揭秘『边缘计算』“搅局”沪深股市的背后|欧宝体育

发布时间:2021-06-28 点击量:
本文摘要:物联网的应用。

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物联网的应用。在IoT的大量部署过程中,数据没有急剧增加,显示出更集中的特征。因为在各个当地开展了存储,所以安全费用集中在网络整体上(静态数据的加密明确提出了更高的安全性拒绝)。也就是说,如果黑客侵略边缘端的数据,处理数据的所有设备都不会受到损害,也不会造成比预想的更大的风险。

2018年新兴技术成熟度曲线Gartner发表的2018年新兴技术成熟度曲线上,IoT处于旺季。与此同时生孩子的边缘计算处于最佳抹黑阶段。

这是机会,但挑战-5G和IoT越来越激烈,但还没来。此外,还有一些问题需要注意:电源:世界上并非每个地方都有足够的电源来操作服务器。一起搭建边缘服务器的部署非常简单,但操作者一起非常困难。空间:使用环境和物理环境是服务器保管的空间。

这些空间中的温度湿度能保证边缘计算达到最佳状态吗?运输维护:传统IDC机械室有专业的运输维护人员,机械暂停有一定的防止机制,但在边缘末端,人们花费时间确保,成本极高。数据的最重要性:边缘末端产生大量数据,哪些事情非常重要,云集中处理,上传全局计划,哪些不重要的东西必须回到当地处理?这包括挑战,当然与当前AI的数据分析能力有关。

只有等到这些问题都有应对的策略,云边缘的外侧协作才是终极的。上述边缘计算概念股,现在还没有公布相关技术,似乎不能让市场信服。云计算失去业务的驱动计算成为主流,即使边缘计算兴起,云作为计算的中心方向也会消失。

特别是在数据量激增的现在,集中处理数据、全球分析、智能调度的标准不可能被破坏,现代IT具有更高效的云计算集中处理思维。但是,传统的大型数据中心不会大量重新开放,是不争的事实。Gartner调查后,到2025年,80%的企业重新开设传统数据中心,2018年为10%。

未来明确业务驱动基础设施的发展远比云驱动基础设施的发展重要。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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